Case study
Plataformas internas bancarias · Performance
Senior Frontend Engineer
En números
600+
Ops / día
−62%
Tiempo de carga
4s → 1.5s
Pantallas clave
100%
TypeScript
Contexto
Plataformas internas de uso diario: seguros, asistencia y sistemas bancarios. Formularios largos, tablas con paginación y múltiples servicios REST. Más de 600 transacciones de clientes por día — la lentitud frena operación, no solo UX.
Problema
Pantallas críticas tardaban ~4s en ser usables: bundles pesados en first load, waterfalls de fetch al montar y componentes costosos renderizados de más. En banca regulada, cada regresión exige rollback y coordinación con varios equipos.
Solución
Medición en las 5 pantallas de mayor tráfico (Lighthouse, Web Vitals), lazy loading de rutas y módulos secundarios, fetch paralelo de requests independientes y paginación server-side en tablas grandes. CI/CD con typecheck estricto, TDD en lógica de negocio y despliegue con Docker/Kubernetes.
Arquitectura
Timeline
Semanas 1–2
Baseline
Medición en pantallas de alto tráfico, acuerdo de métricas con producto y backend.
Mes 1–2
Optimización
Lazy routes, fetch paralelo, paginación server-side en tablas críticas.
Mes 3+
Consolidación
Checklist de performance en cada feature nueva. CI/CD y validación en staging.
Stack & herramientas
Frontend
React · Next.js · TypeScript · Server Components
Backend & eventos
Node.js · REST APIs · AWS Lambda · JWT/OAuth
Infra
Docker · Kubernetes · CI/CD · Git
Mi rol
- Desarrollo frontend en React/Next.js/TypeScript
- Optimización de performance en pantallas de alto tráfico
- Colaboración con producto, diseño y backend en sprints Agile
- CI/CD, TDD y principios SOLID en código de producción
- Integración con microservicios y flujos event-driven
Impacto
- 600+ transacciones de clientes procesadas por día
- −62% tiempo de carga (4s → 1.5s) en aplicaciones frontend
- Microservicios containerizados con Docker/Kubernetes en AWS
- Checklist de performance replicable en nuevas features